Toscana

Pisa candidata a nodo europeo per l’intelligenza artificiale

Alla Scuola Superiore Sant’Anna confronto su competenze, investimenti, ambiente e autonomia continentale

Pisa punta a rafforzare il proprio ruolo nel settore dell’intelligenza artificiale e si candida a diventare uno dei nodi di un possibile futuro centro europeo dedicato alla ricerca e all’innovazione. Il tema è stato al centro del convegno ospitato dalla Scuola Superiore Sant’Anna, al quale hanno partecipato rappresentanti delle istituzioni regionali ed europee, del mondo accademico e degli enti di ricerca.

L’incontro si è svolto nell’ambito di Toscana 2050, il progetto promosso dal Consiglio regionale e dal vicepresidente Antonio Mazzeo. Al centro del confronto, il patrimonio scientifico e tecnologico presente in Toscana, le prospettive di collaborazione tra università, istituti di ricerca e imprese e la possibilità di sviluppare infrastrutture in grado di sostenere la crescita dell’intelligenza artificiale.

Il sistema pisano e il possibile data center

Secondo Mazzeo, Pisa dispone di competenze e capacità di innovazione da mettere a disposizione delle persone e delle imprese. Una base che, a suo giudizio, è rappresentata anche dall’Alleanza pisana della conoscenza, che riunisce l’Università di Pisa, la Scuola Superiore Sant’Anna, la Scuola Normale Superiore, il Cnr, l’Infn ed Ego-Virgo. L’obiettivo indicato è favorire la circolazione delle competenze, la nascita di nuove imprese e la creazione di occupazione qualificata, contribuendo all’autonomia europea rispetto a Stati Uniti e Cina.

Durante il convegno è stata affrontata anche l’ipotesi di realizzare in Toscana un data center di dimensioni contenute. Brenda Barnini, presidente della commissione Sviluppo economico del Consiglio regionale, ha sottolineato la necessità di una visione condivisa e di un confronto con i cittadini. L’assessore regionale al Lavoro e all’innovazione tecnologica e digitale, Alberto Lenzi, ha parlato di un investimento massimo stimato tra 20 e 30 milioni di euro, da realizzare utilizzando un edificio già esistente, senza nuovo consumo di suolo.

Il progetto, ancora in fase di valutazione, dovrebbe puntare anche sull’impiego di energia geotermica e solare, con l’obiettivo di contenere l’impatto ambientale. La sede non è stata ancora individuata. Tra le ipotesi citate figura Empoli, dove sarebbe disponibile un immobile potenzialmente destinabile a questa funzione. Lenzi ha evidenziato che saranno necessarie condizioni concrete per intervenire in tempi rapidi, evitando forzature.

Applicazioni, ambiente e regole

Alberto Cirio, governatore del Piemonte e relatore del parere del Comitato europeo delle Regioni sull’intelligenza artificiale, ha definito la tecnologia uno strumento utilizzabile per migliorare la vita delle persone e rafforzare anche la cybersicurezza. Il presidente della Toscana, Eugenio Giani, ha invece richiamato la necessità di governare un fenomeno già presente, indirizzandolo verso il benessere collettivo e correggendone i possibili effetti negativi.

Nel corso dei lavori è stato citato anche il progetto di un’intelligenza artificiale applicata alla tutela dell’ambiente. L’assessore regionale alla Transizione ecologica e allo sviluppo sostenibile, David Barontini, ha spiegato che è in fase di elaborazione un prototipo denominato Era, acronimo di Elaborazione Report Ambientali. Il sistema dovrebbe utilizzare una grande quantità di dati per costruire una base informativa solida e certificata, destinata alle prime attività di analisi e filtraggio della documentazione sulle valutazioni di impatto ambientale.

Irene Galletti, presidente della Commissione Politiche europee del Consiglio regionale, ha infine posto l’accento sulle conseguenze etiche, sociali e ambientali dell’intelligenza artificiale. La collaborazione tra Europa, Regioni, università e imprese, ha osservato, sarà decisiva per trasformare i fondi europei in ricerca, innovazione e formazione. Galletti ha inoltre espresso preoccupazione per la proposta di bilancio europeo 2028-2034, che potrebbe accentrare a livello nazionale la gestione delle risorse e ridurre l’autonomia dei territori.